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Auditório da ABOP - SCS, Qd . 02, Edifício Palácio do Comércio, conjunto 801 a 806

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• Licitações, Contratos e Convênios
• Presencial

Data / Hora Date(s) - 25/05/2026 a 29/05/2026
08:00 - 12:00

Valor do curso R$2.500,00

Brasília-DF, 25 a 29/05/2026
Horário do evento: 08h às 12h

I. INTRODUÇÃO

A Inteligência Artificial está transformando rapidamente a forma como organizações públicas e privadas realizam tarefas administrativas, operam, tomam decisões e prestam serviços. No setor público, grande parte das atividades envolve análise de documentos, produção de relatórios, atendimento interno, análise de dados e gestão de fluxos administrativos, atividades altamente suscetíveis à automação.

Ferramentas modernas de IA generativa e automação permitem que servidores públicos automatizem tarefas repetitivas, analisem grandes volumes de informação e produzam relatórios técnicos com maior rapidez e qualidade.

Mais recentemente, surgiu um novo paradigma: agentes inteligentes, sistemas capazes de executar tarefas de forma semiautônoma, combinando análise de dados, geração de conteúdo e automação de processos administrativos.

No entanto, existe grande confusão entre servidores públicos sobre conceitos fundamentais, como: o que é um prompt; o que é um GPT personalizado; o que é uma Gem; o que é um agente de IA; o que é automação de processos. Muitos profissionais acreditam que qualquer uso de IA já representa automação, enquanto outros acreditam que só existe automação quando há integração com sistemas complexos. Este curso busca esclarecer esses conceitos e apresentar formas práticas de utilizar ferramentas de Inteligência Artificial para automatizar tarefas administrativas reais no serviço público brasileiro.

Este curso foi desenvolvido para capacitar servidores públicos a compreender, aplicar e implementar soluções baseadas em Inteligência Artificial e Agentes Digitais no contexto da administração pública.

Serão exploradas ferramentas de ponta como OpenAI Platform, Google AI Studio e Copilot Studio, com ênfase especial na criação de agentes autônomos e orquestração de processos com o n8n.

Durante o treinamento, os participantes aprenderão a utilizar ferramentas modernas de IA para:

• • análise de documentos administrativos
  • automação de tarefas administrativas
  • geração de relatórios e pareceres
  • análise de dados e apoio à decisão
  • criação de agentes digitais especializados

Ao final do curso, cada participante terá desenvolvido um projeto prático de automação ou agente digital aplicável ao seu órgão público.

II. OBJETIVO

Capacitar servidores públicos a utilizar Inteligência Artificial e agentes digitais para aumentar a eficiência administrativa, automatizar processos e apoiar a tomada de decisões no setor público por meio de: uso de prompts estruturados; criação de ferramentas personalizadas de IA; uso de GPTs personalizados e Gems; e desenvolvimento de agentes de automação; e utilização de plataformas de orquestração de processos como n8n.

Objetivos específicos:

• • compreender os conceitos fundamentais de Inteligência Artificial aplicada ao setor público
  • utilizar ferramentas modernas de IA generativa
  • Esclarecer a hierarquia da automação: diferenciar prompt, GPT/Gem personalizado, agente e automação de fluxo
  • Aplicar técnicas de prompt engineering para obter melhores resultados de modelos de IA
  • Construir ferramentas práticas: desenvolver assistentes especializados e fluxos administrativos reais
  • Automatizar tarefas administrativas repetitivas
  • Analisar documentos administrativos com apoio de IA
  • Gerar relatórios, pareceres e documentos técnicos automaticamente
  • Estruturar fluxos de automação administrativa
  • Compreender o conceito de agentes digitais e multiagentes
  • Projetar soluções baseadas em agentes para problemas da administração pública
  • Dominar orquestradores: aplicar o n8n para conectar IAs a sistemas, e-mails e bases de dados
  • Desenvolver um projeto prático de automação ou agente digital institucional

III. PÚBLICO ALVO

Servidores públicos das esferas: Federal; Estadual; e Municipal. Especialmente:

• •  gestores públicos
  • analistas administrativos
  • técnicos administrativos
  • profissionais de planejamento
  • profissionais de controle e auditoria
  • profissionais de TI governamental
  • analistas de dados
  • equipes de inovação e transformação digital Também é indicado para servidores que:
    • trabalham com elaboração de relatórios e pareceres
    • analisam processos administrativos
    • trabalham com gestão de dados e indicadores
    • desejam automatizar atividades administrativas.

IV. RESULTADOS ESPERADOS

Ao final das 20 horas de curso, o participante estará apto a:

• • compreender os diferentes níveis de automação com IA
  • diferenciar prompt, GPT personalizado, Gem e agente de IA
  • utilizar ferramentas modernas de Inteligência Artificial no trabalho cotidiano
  • automatizar tarefas administrativas repetitivas
  • criar assistentes inteligentes para apoio ao trabalho institucional
  • analisar documentos e processos administrativos com IA
  • produzir relatórios e pareceres com maior rapidez
  • estruturar fluxos de automação administrativa
  • compreender e aplicar o conceito de agentes digitais
  • projetar soluções baseadas em agentes para problemas institucionais
  • desenvolver um protótipo de agente digital para o setor público

V. METODOLOGIA

O curso será desenvolvido por meio de aulas expositivas e exercícios práticos por meio de resolução de Lista de Exercícios.

A metodologia prioriza o aprendizado prático, com exercícios baseados em situações reais da administração pública.

Durante o curso serão utilizados exemplos como:

• • análise de processos administrativos
  • elaboração de pareceres
  • análise de dados públicos
  • geração de relatórios institucionais
  • automação de rotinas administrativas.

Os participantes também desenvolverão projetos práticos de agentes digitais, aplicáveis às atividades de seus órgãos.

O treinamento inclui:

• • aulas expositivas
  • exercícios guiados
  • estudos de caso
  • desenvolvimento de agentes
  • desenvolvimento de projeto final. Cada participante receberá:
    • Slides do curso
    • lista de exercícioscatálogo de ideias de agentes para o serviço público.

VI. REQUISITOS

Não é necessário conhecimento prévio em programação, mas é desejável que tenham alguma prática com Inteligência Artificial.

Requisitos recomendados:

• • conhecimentos básicos de informática
  • familiaridade com ferramentas digitais
  • interesse em inovação e automação administrativa.

Ferramentas utilizadas no curso:

• • ChatGPT
  • Google Gemini
  • Microsoft Copilot n8n
  • LangChain
  • Flowise

VII. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

Aula 1 – Fundamentos de automação com Inteligência Artificial (4h)

Objetivo da Aula 1: Nivelamento dos conceitos de IA e garantir que todos os alunos compreendam: o que é um processo; o que é automação; quais são os níveis de automação.

IA aplicada à produtividade no setor público

Breve contextualização sobre:

• • • Inteligência Artificial generativa
    • modelos de linguagem
    • aplicações práticas no trabalho administrativo.

Apresentação de exemplos de uso da IA na Administração Pública para:

• • • elaboração de relatórios
    • análise de documentos
    • produção de pareceres técnicos
    •  apoio à tomada de decisão administrativa.Ferramentas modernas de IA

Apresentação e comparação das principais plataformas de IA utilizadas atualmente:

• • • ChatGPT
    • Google Gemini
    • Microsoft Copilot Diferenças entre:
      • recursos disponíveis
      • aplicações no ambiente institucional
      • limitações e boas práticas de uso.

Automação de processos no Serviço Público

• • • O que é um processo administrativo
    • O que é automação de processos
    • A Confusão da Automação: Diferença técnica entre Prompt, GPT/Gem Personalizado e Agente de IA
    • Níveis de automação
    • Onde a IA entra na automação

O que é Prompt Engineering

• • • funcionamento dos modelos de linguagem
    • importância da formulação correta de instruções
    • estrutura de um prompt eficiente

Técnicas avançadas de prompting

• • • prompting estruturado
    • prompting por papéis (role prompting)
    • prompting com contexto institucional
    •  prompting para análise de documentos
    • prompting para geração de relatórios

Aplicações administrativas

Uso da IA para:

• • • elaboração de relatórios técnicos
    • análise de processos administrativos
    • produção de pareceres
    • elaboração de apresentações institucionais

Automação de tarefas administrativas

• • • geração automática de documentos
    • padronização de relatórios institucionais
    • criação de assistentes especializados

Exemplos aplicados ao setor público

• • • análise de processo administrativo
    • elaboração de parecer preliminar
    • geração de resumo executivo

Lista de Exercícios – Aula 1

Os participantes realizarão atividades práticas como:

• • • elaboração de prompts para análise de documentos
    • criação de prompts para geração de parecer técnico
    • criação de prompts para elaboração de relatório institucional
    • melhoria iterativa de prompts para obter respostas mais precisas

Aula 2 – Criação de Gems, GPTs e Assistentes Inteligentes (4h)

Objetivo da Aula 3: mostrar como a IA automatiza tarefas cognitivas e entender a diferença entre prompts, assistentes e agentes, criando assistentes especializados.

Assistentes especializados de IA

Evolução do uso da IA:

• • • de prompts isolados
    • Prompts estruturados
    • para assistentes especializados
    • Agente
    • Sistemas inteligentes de apoio ao trabalho. Aplicações no setor público.

Criação de GPTs personalizados

Construção de assistentes especializados utilizando:

• • • ChatGPT Configuração de:
      • instruções do sistema
    • definição de papel do assistente
    • delimitação de tarefas e objetivos.

Criação de Gems

Construção de assistentes utilizando a plataforma:

• • • Google Gemini Configuração de:
      • objetivos do assistente
    • comportamento esperado
    • área de especialização. Aplicações práticas no setor público Exemplos de assistentes:
      • assistente de análise de processos administrativos
      • assistente de elaboração de relatórios técnicos
      • assistente de análise de políticas públicas
      • assistente de planejamento institucional.

Uso de documentos institucionais

Uso de bases de conhecimento como:

• • • normas administrativas
    • manuais institucionais
    • documentos oficiais.

Lista de Exercícios – Aula 2

Os participantes realizarão atividades práticas como:

• • • criação de diversos assistentes usando ChatGpt, Gemini e Copilot

Aula 3 – Automação de Processos Administrativos com IA (4h)

Objetivo da Aula 3: Transformar agentes em automação real de processos, compreendendo e construindo agentes capazes de executar múltiplas tarefas.

Automação administrativa no setor público

Conceitos fundamentais:

• • • O que são agentes: percebem informações; analisam dados; e executam ações.
    • Arquitetura de agentes: entrada; análise; decisão; e ação.
    • automação de tarefas
    • automação de processos
    • automação inteligente com IA.

Benefícios da automação:

• • • aumento de produtividade
    • redução de retrabalho
    • padronização de atividades administrativas.

Ferramentas de automação

Introdução a plataformas de automação como:

• • • n8n
    • LangChain
    • Flowise Conceitos abordados:
      • fluxos automatizados
      • integração entre sistemas
      • automação baseada em eventos.

Integração entre automação e Inteligência Artificial

Estrutura de fluxos automatizados

Modelagem de processos administrativos automatizados.

Lista de Exercícios – Aula 3

Os participantes realizarão atividades práticas como:

• • • análise automática de documentos
    • geração automática de relatórios
    • monitoramento de informações públicas
    • envio automatizado de alertas e comunicações.

Aula 4 – Construção de Agentes Inteligentes (4h)

Objetivo da Aula 4: Transformar agentes em automação de processos.

O que são agentes de IA

Diferença entre:

• • • prompts
    • assistentes personalizados
    • automações
    • agentes inteligentes. Conceito de sistemas multiagentes. Arquitetura de agentes

Componentes de um sistema de agentes:

• • • agente coordenador
    • agentes especializados
    • fluxo de decisões automatizadas.

O conceito de Super Agente

Exemplo de arquitetura baseada em múltiplos agentes:

• • • agente de leitura de documentos
    • agente de análise administrativa
    • agente de consulta normativa
    • agente de geração de documentos
    • agente de análise de dados.

Ferramentas para construção de agentes Introdução a ferramentas como:

• • • n8n (Por que orquestradores são fundamentais para a automação de processos reais)
    • LangChain
    • Flowise
    • Make

Automação com IA

Integração entre: IA; bancos de dados; e-mail; sistemas administrativos.

Uso de agentes em ambientes corporativos com apoio de ferramentas como:

• • • Microsoft Copilot

Lista de Exercícios – Aula 4

Os participantes realizarão atividades práticas como:

• • • modelagem e planejamento de agentes aplicados a processos do setor público.
    • Construção de um fluxo que recebe, analisa e encaminha demandas automaticamente
    • Agentes vs. Chatbots: Como delegar tarefas de decisão para a IA dentro de um fluxo de trabalho

Aula 5 – Construção de Agentes para o Serviço Público (4h) Objetivo da Aula 5: Aplicar todos os conhecimentos do treinamento. Workshop prático
Desenvolvimento de um projeto aplicado de automação ou agente digital voltado para problemas reais da administração pública.

Exemplos de projetos

• • • agente de análise de processos administrativos
    • agente de elaboração de pareceres
    • agente de monitoramento de indicadores institucionais
    • agente de geração automática de relatórios
    • agente de atendimento ao cidadão.

Desenvolvimento do projeto

Os participantes irão estruturar:

• • • problema institucional
    •  solução baseada em IA
    • arquitetura da automação ou agente
    • ferramentas utilizadas.

Apresentação dos projetos

Apresentação das soluções desenvolvidas pelos participantes e discussão dos resultados.

Lista de Exercícios – Aula 5

Os participantes realizarão atividades práticas como:

• • •  desenvolvimento de projetos de automação e agentes digitais.

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